описание, содержание, интересные факты и многое другое о фильме
Фильм Маска
1994
1 ч. 41 мин.
12+
США
Фэнтези
Комедии
Зарубежные
Рус · Eng
Развернуть трейлер
Бесплатные фильмы
Трейлер
1994
1 ч. 41 мин.
12+
США
Фэнтези
Комедии
Зарубежные
Рус · Eng
Рейтинг
Иви
Джим Керри
Кэмерон Диаз
Питер Ригерт
Питер Грин
Эми Ясбек
Ричард Джени
Орестес Матасена
Тим Бэгли
Нэнси Фиш
Бесплатные фильмы
Серия комиксов, послужившая основой для эксцентричной комедии «Маска», отличалась натуралистическими сценами насилия, но в процессе работы над картиной они приобрели утрированное мультипликационное звучание – именно такой, гротескно-мультяшной, и запомнилась зрителем эта потрясающая киноистория, которую мы предлагаем смотреть онлайн. Роль Стэнли Ипкисса стала для великого голливудского комика Джима Керри продолжением бенефиса, начатого годом ранее искромётным «Эйс Вентурой», а образ роковой красавицы Тины Карлайл обеспечил старлетке Камерон Диаз хороший голливудский старт.
Небольшой непримечательный американский городок Эдж-Сити скоро начнет лихорадить не по-детски. Загадочный пижон с умопомрачительной улыбкой, своеобразным чувством юмора и сверхъестественными способностями примется наводить здесь свои порядки. Напористый супермен готов на все, чтобы покорить даму своего выпрыгивающего из груди сердца. И плевать ему на то, что шикарная блондинка с дико притягательным сексуальным взглядом – девушка мафии.
Рейтинг Иви
Выдающиеся актеры
Бесплатные фильмы
Спортлото-82
Бриллиантовая рука
Кавказская пленница, или Новые приключения Шурика
Человек с бульвара Капуцинов
Три богатыря и Шамаханская царица
Большая перемена
Карнавальная ночь
Легенда №17
Где находится нофелет?
Любовь и голуби
Операция «Ы» и другие приключения Шурика
Джентльмены удачи
Будьте моим мужем
Мимино
Невероятные приключения итальянцев в России
Небесный суд
Кубанские казаки
Сыщицы
Родители строгого режима
Сваты 7
Магомаев
И снова здравствуйте!
Жених из хорошей семьи
Чак
Рассел
Джим
Керри
Кэмерон
Диаз
Питер
Ригерт
Питер
Грин
Эми
Ясбек
Ричард
Джени
Орестес
Матасена
Тим
Бэгли
Нэнси
Фиш
Трейлер (русский язык)
1 мин.
Трейлер (английский язык)
1 мин.
Фрагмент 5 (английский язык)
23 сек.
Фрагмент 4 (английский язык)
42 сек.
Фрагмент 3 (английский язык)
56 сек.
Фрагмент 2 (английский язык)
1 мин.
Фрагмент (английский язык)
1 мин.
Выбор Иви
Комедии
Фэнтези
Пoпуляpныe фильмы
Фильмы с субтитрами
Стэнли Ипкисс – застенчивый и неудачливый банковский клерк, работающий в местном банке. Его часто высмеивают окружающие, а из друзей у него есть только сослуживец Чарли Шумейкер и терьер Майло. В это время гангстер Дориан Тайрел, владелец ночного клуба, планирует свергнуть своего босса Нико. Он также планирует ограбить банк, в которой работает Стэнли, для чего посылает туда свою подругу Тину, чтобы та запомнила план здания.
Стэнли сразу влюбляется в Тину, а девушка, кажется, отвечает взаимностью. Позже героя не пускают в ночной клуб, где работает девушка. Но вскоре он находит деревянную маску у гавани. Когда Стэнли ее одевает, то превращается в зеленолицего и причудливого ловкача под именем Маска. Чтобы привлечь внимание Тины, он грабит банк, а затем врывается в клуб и танцует с девушкой. Тайрела позже арестовывают по подозрению в ограблении банка.
На следующую ночь Стэнли снова превращается в Маску, чтобы встретиться с Тиной в парке, но их прерывает полиция. Поначалу ему удается обдурить полицию, но в итоге его ловят люди Тайрела, который получает маску. Злодей примеряет ее, и становится злобным зеленым монстром. Тина навещает Стэнли в клетке и сообщает, что всегда знала, что он и есть Маска. Тайрел тем временем убивает Нико и готовится уничтожить клуб вместе с Тиной, предавшей его. Майло помогает Стэнли сбежать. Тине удается уговорить Тайрела снять маску, после чего ее снова получает Стэнли, которому удается спасти всех.
Полиция обвиняет во всем Тайрела и снимает со Стэнли все обвинения. На следующее утро герои выбрасывают маску обратно в гавань, а Стэнли и Тина целуются.
Профиль
ОхеренНО!!!
20 июля 2019
Александр
Фильм просто фантастика! Всем советую.
2 марта 2020
mblxmblx
мне очень нравица
23 апреля 2020
Катерина Манохина
Мне очень понравился этот фильм и смотрю уже давно с удовольствием.
24 марта 2021
samsung
Фильм дества
10 января 2022
Артём Кудрин
Джим Керри неповторим
27 апреля 2022
александр
Очень хороший фильм!!!!!!!
15 сентября 2022
dezone
мне понравилось
25 ноября 2022
Никита Уланов
В 2020-ом веке фильм смотрится не так красочно как в год его выхода (ну это очевидно, признаем, друзья). Однако и в наше время мы можем по достоинству оценить актерскую игру по настоящему выдающегося актера Джимма блин мать его Керри
13 июня 2020
#естькино
Любимый фильм детства
Не так давно в очередной раз пересматривал этот фильм ставший уже классикой жанра. Именно с этим фильмом началось мое знакомство с Керри-комиком. И что удивительно, поначалу я думал, что человек в маске — совсем другой актер, типа дублер. Но эти эмоции и выраж
19 января 2022
Кирилл Артамонов
Зелёный чудик из детства
У меня существует одно негласное правило, которое я всеми силами стараюсь придерживаться.
Не пересматривать спустя 10-15 лет фильмы, которые всей душой любил в детстве.
Наверное у каждого из нас был момент, когда мы решались посмотреть некогда любимый фильм,
4 июня 2020
Олег
Знакомство с Джимом Керри
Одна из первых ролей Джима Керри, которая утвердила его позицию в качестве комедийного актёра – Маска. В отличие от современных экранизаций комиксов, где сопровождаются эпичные, любимые всеми герои, Маска рассчитана на более детскую аудиторию. Мультсериал, ком
15 декабря 2017
Приложение доступно для скачивания на iOS, Android, SmartTV и приставках
Подключить устройства
Человек, маска и аватара. Не рано ли переходить на биометрическую идентификацию / Хабр
В эпоху всеобщей виртуальности и общения через аватары, а также бурно развивающейся биометрической идентификации и дипфейков становится исключительно важно отличать живого человека от неживой подделки, например, от фотографии. В этом и заключается центральная задача биометрической идентификации пользователя. Частично я затрагивал эти темы в статьях о зловещей долине и о маскировке, препятствующей распознаванию лиц, а сегодня попробую рассказать о целом спектре методов, выработанных для опознания живого человека в картиночной реальности социальных сетей.
Идентификация и аутентификация – смежные задачи, но аутентификация невозможна без идентификации и авторизации. Именно на уровне идентификации строится большинство спуфинговых атак, цель которых – подменить личность пользователя, а затем выполнить от его имени потенциально опасные действия.
Биометрия как средство идентификации и аутентификации пользователя – одна из тех задач компьютерного зрения и распознавания образов, чья актуальность резко возросла во время пандемии и после неё. Классификация и идентификация лиц – технически не очень сложная задача. Датасет из самых разных реальных и синтетических лиц можно быстро собрать, а в наше время – и быстро синтезировать. Этому во многом способствует массовое распространение соцсетей и их эволюция в сторону визуального, а не текстового контента.
Биометрическая идентификация (в отличие, например, от дактилоскопии) рассчитана на человеко-машинное взаимодействие и кажется частным случаем распознавания. Распознать человека по лицу не всегда удаётся с такой точностью, как по отпечаткам пальцев, поэтому в биометрии применяется также распознавание по радужной оболочке глаза и по голосу (мультимодальный подход). Но практика показывает, что при идентификации человека важно не только распознать его лицо или уникальную «сигнатуру» — например, узор радужки — но и убедиться, что в процедуре распознавания участвует сам индивид, а не его имитация. В качестве такой имитации может использоваться маска, скульптурная копия головы или просто фотография, бумажная или цифровая. В настоящее время большинство людей оставляет жирный цифровой след (фото, видео, запись голоса) – как добровольно, рассказывая о себе в соцсетях, так и не вполне добровольно, поскольку загрузка фото и/или голоса является элементом регистрации на разных цифровых сервисах.
Таким образом, идентификация всегда являлась предпосылкой авторизации, но в настоящее время при идентификации всё более актуален ещё один предварительный проверочный этап – оценка живого присутствия (liveness detection). Идентификация может быть провалена из-за программной или аппаратной ошибки, но проверка живого присутствия устроена так, что, будучи провалена, она практически наверняка свидетельствует о сознательной попытке обмана. Проверка живого присутствия основана на поиске дефектов, посторонних включений (уважаемые читатели, жутко не люблю, когда в этом значении употребляют слово «артефакт»!), характерных для фотопленки узоров, а также текстур и бликов.
Проблема живого присутствия
Биометрические системы сразу по нескольким показателям выигрывают у других систем обеспечения безопасности, в частности, пин-кодов, паролей, ключей, идентификаторов, т.д. Одно из важнейших достоинств лицевой биометрии заключается в её ненавязчивости. При биометрии распознается лицо пользователя, а также учитывается освещенность и детализация. С технической точки зрения биометрия делает явные успехи, но одновременно и спуфинговые атаки на неё становятся всё изощреннее. Как правило, если биометрическую систему требуется обмануть, ей предъявляется фото, муляж или краденые личные данные пользователя. Этого бывает достаточно, чтобы система приняла злоумышленника за пользователя, разрешив ему определённые онлайновые действия или, например, пропустив на объект. Пока не сформулировано корпуса признаков, которые однозначно отличали бы лицо от изображения; при этом, решаемая задача является двухчастной. Во-первых, нужно разграничить два пространства признаков: «живое» и «неживое». Во-вторых, нужно убедиться, что однозначно «живое» лицо принадлежит конкретному пользователю.
Подбор признаков для активной и пассивной идентификации
При определении живого присутствия алгоритм может учитывать либо признаки, характерные именно для человека, либо признаки, характерные именно для фотографии или муляжа. Как было указано выше, наиболее доступным материалом для подмены является фотография, взятая из Интернета. Характеристики, свойственные лицу, но отсутствующие на фотографии:
Степень детализации. На снимке кожа лица будет неестественно ровной (или даже специально отретушированной) – как в структурном отношении, так и в цветовом.
Блики. Для фотобумаги или для экрана смартфона характерны блики или глянец, которых нет у кожи.
Микродвижения. Это самый важный класс признаков, поскольку фотография статична в принципе, а человек таких движений не контролирует. Речь идёт о моргании, движении глаз и лицевых мышц, пульсации кровеносных сосудов.
Контрастность и глубина. Если биометрическая система имеет дело с реальным лицом, то, как правило, не будет явного перехода между лицом и фоном, а задний план за головой живого человека будет глубоким и размытым. Бумага или экран, напротив, резко отличаются от окружающего пространства. Отражение света от бумаги или экрана происходит значительно быстрее, чем от лица, и машина способна это зафиксировать.
Тепловые датчики. Дополнительная проверка. Лицо пользователя должно иметь температуру человеческого тела и выделяться в инфракрасном спектре на фоне более холодных окружающих объектов.
Кроме того, в такую процедуру биометрической идентификации легко добавляется динамика: пользователь должен моргнуть, улыбнуться или кивнуть. Порядок этих действий можно сделать случайным: пользователь выполняет действия «моргните», «улыбнитесь», «кивните» в том порядке, в каком программа запросит их совершить.
Все перечисленные методы не исключают обмана, а лишь (при сочетании таких методов) снижают его вероятность. На сайте Мичиганского университета приведён набор реализаций и моделей (Python, Pytorch), позволяющих обмануть биометрию по многим показателям: освещению, глубине, сегментации, пр. Применяется всего три основных подхода к обману биометрической системы:
Показ фотографии вместо лица,
Атака через воспроизведение — показ видео с участием пользователя. На видео субъект может, среди прочего, совершать заданные действия: поворачивать голову и пр.; в данном случае расчёт делается на то, что система поддастся на сам жест, не учитывая качества и реалистичности картинки,
Скульптурное воспроизведение (3D-печать). В зависимости от сложности системы может использоваться либо полноценный муляж головы субъекта, либо реалистичная маска. В маске остаются прорези для рта и глаз, поэтому злоумышленник может сам моргать или улыбаться.
Получаем очень сложное соотношение «сигнала» и «шума» при биометрическом распознавании. Система, сопоставляющая предъявляемую маску с эталонной фотографией пользователя, не только должна оценивать соответствие маски лицу, но и соотносить качество маски с качеством незамаскированных областей: глаз и губ злоумышленника. В таком случае «вес» динамических признаков идентифицируемого человека должен быть выше, чем «вес» статических, но именно «динамическая» часть информации может поступать от злоумышленника.
По указанным причинам биометрическая идентификация уязвима перед состязательными атаками. Биометрия должна быть чувствительна к шуму не менее, чем к сигналу, и из-за этого её легко дезориентировать правильно подобранным шумом. Cама процедура идентификации не должна быть чрезмерно сложна для пользователя – так как при возрастании сложности растёт и вероятность ошибок и ложноотрицательных результатов. Тем сложнее, если последовательная биометрическая проверка построена как транзакция и может быть отменена целиком, когда хотя бы один этап не пройден.
Лицевая биометрическая идентификация в сочетании с другими методами
Таким образом, эффективность биометрической идентификации проще всего повысить, сочетая распознавание лица с другими методами. Особенно примечательны в данном случае методы идентификации, применяемые на смартфонах. Мощность процессора на мобильном устройстве не позволяет прогонять сложные алгоритмы, а смартфон не приспособлен для обучения на заданном датасете. Поэтому во многих моделях идентификация по лицу применяется вместе с идентификацией по отпечатку пальца и по рисунку радужки. Впервые данная технология, называемая FaceID, появилась в IPhone X и сочеталась именно с аппаратным идентификатором отпечатков пальцев. Тем не менее, технология FaceID пока очень несовершенна и может путать близких родственников, например, отца и сына. Сканер отпечатков пальцев, в свою очередь, может некорректно реагировать на мокрые или грязные пальцы. Если для разблокировки гаджета пользователь обязан пройти как дактилоскопическую, так и лицевую идентификацию, процесс становится ненадёжным и явно проигрывает в юзабилити простому вводу пароля.
Эти методы можно скомпрометировать и целенаправленно. Отпечатки пальцев давно каталогизируются в специальных базах данных, не застрахованных от взлома; более того, разрабатываются уже полноценные SDK для подделки дактилоскопических узоров. На основе такого SDK можно сделать пластиковые накладки на подушечки пальцев, имитирующие фингерпринт нужного человека. Сфотографировать радужку человека также можно без его ведома — например, установив специальное ПО в камеру для распознавания лиц. Затем узор с радужки в точности переносится на контактные линзы, которыми будет пользоваться злоумышленник.
В 2019 году в рамках конференции «BlackHat USA» был сделан доклад, демонстрирующий простые и даже кустарные способы имитации живого присутствия. В нём рассмотрены, в том числе, варианты внедрения вредоносного видео и аудио, но я остановлюсь на лицевом спуфинге.
Авторы экспериментально доказали, что технология FaceID легко обходится простым ношением очков. По-видимому, в алгоритме FaceID заложена как трёхмерная, так и двухмерная проекция глаз. Двухмерная проекция глаз упрощена и трактуется как сочетание двух областей: круглый зрачок в центре и овальная радужка вокруг него. Для имитации такой структуры нужны очки
следующей конструкции:
На каждое из стёкол наклеиваются два специально вырезанных фрагмента скотча: прямоугольный тёмный скотч имитирует радужку, а белый скотч имитирует зрачок. Структура атаки может быть представлена такой блок-схемой:
Поэтому ни отпечатки пальцев, ни рисунок радужки недостаточны для биометрической идентификации и должны применяться вместе с другими методами, позволяющими проанализировать цвет и структуру кожи.
Анализ текстур кожи
В терминах компьютерного зрения анализ поверхности, освещённости и цвета кожи – это анализ текстур. Естественно, текстуры живой кожи отличаются от текстур синтетической кожи или лепной маски, а тем более – от полного отсутствия текстур на бумажном или электронном фото. Наиболее изученными алгоритмами, применяемыми в данном случае, являются LBP (анализ локальных бинарных шаблонов) и LUCID (локально однородный сравнительный дескриптор изображений).
Алгоритм LBP учитывает пространственно-временные закономерности, прослеживаемые в динамике движений лица. Алгоритм переводит цвет кожи в оттенки серого и анализирует сокращения лицевых мышц в трёх измерениях (человек таких движений не контролирует). На основе LBP в настоящее время уже собраны специализированные множества признаков, характерные для моргания, движения губ, ресниц, глаз, наморщивания лба и пр. Подчеркну, что паттерны в этих рефлекторных движениях прослеживаются не только в пространстве, но и во времени. Алгоритм нацелен на поиск узнаваемых последовательностей рефлекторных движений.
Алгоритм LUCID был разработан именно в расчёте на работу с мобильными устройствами, поскольку экономно расходует вычислительные ресурсы. Алгоритм анализирует лицо как совокупность светотеней и учитывает отражательную способность кожи (как было указано выше, по этому показателю кожа значительно уступает глянцевой бумаге или экрану смартфона/планшета). На живом лице обязательно есть углубления, освещённые хуже, чем лоб, нос и скулы. Также на лице чётко выделяются родинки, пигментные пятна и/или макияж, которые практически не выделяются на фотографиях, в особенности низкокачественных. Алгоритм LUCID делит лицо человека на зоны, в каждой из которых ожидает зафиксировать определённое соотношение RGB-оттенков.
Заключение
С учётом вышеизложенного, лицевая биометрия пока представляется малоизученной и недостаточно защищённой технологией, уязвимой перед фальшивыми данными. Риск успешного обхода биометрической идентификации повышается в случаях:
При наличии большого количества фотографий атакуемого лица в открытом доступе;
При создании высококачественной маски или скульптурного изображения атакуемого лица;
При возможности скомпрометировать биометрическую систему, подав ей на ввод в реальном времени картинку с лицом человека, пока человек спит или находится без сознания;
При разработке состязательных атак на биометрическую систему;
Условно надёжной защитой от всех этих атак является сочетание биометрических проверок, в частности, динамический анализ микродвижений лица, инфракрасная проверка живого присутствия, распознавание лица в сочетании с дактилоскопией и анализом голоса.
Маска для мужчин — Etsy.
de
Etsy больше не поддерживает старые версии вашего веб-браузера, чтобы обеспечить безопасность пользовательских данных. Пожалуйста, обновите до последней версии.
Воспользуйтесь всеми преимуществами нашего сайта, включив JavaScript.
Найдите что-нибудь памятное,
присоединяйтесь к сообществу, делающему добро.
(
1000+ релевантных результатов,
с рекламой
Продавцы, желающие расширить свой бизнес и привлечь больше заинтересованных покупателей, могут использовать рекламную платформу Etsy для продвижения своих товаров. Вы увидите результаты объявлений, основанные на таких факторах, как релевантность и сумма, которую продавцы платят за клик. Узнать больше.
)
Связано с маской для мужчин
маска косплей
30 000+ изображений человека в маске | Скачать бесплатные изображения на Unsplash
30 000+ фотографий человека в маске | Скачать бесплатные картинки на Unsplash
человек
портрет
мужчина
город
улица
одежда
лицо
свет
фотография
логотип Unsplash Unsplash+
В сотрудничестве с Натальей Блаут
Unsplash+
разблокировка
красотарутина красотыкосметика
Уоррен Вонг
Люди фото и картинкиHD обоиФоны для Android
– ––– –––– –––– – –––– – –––– –– – –– –––– – – –– ––– –– –––– – –.
Ahmed Zayan
Hd серые картинкиHD обои огоньУлица
JC Gellidon
скрытое лицовне поля зренияскрытый человек
Логотип Unsplash Unsplash+
В сотрудничестве с Натальей Блаут
Unsplash+
Разблокировать
уход за собой поддержка уход за кожей
Dev Asangbam
indiaguwahatiTattoo images & images
wild vibes
Smoke backgroundscentral jakartaindonesia
Luther.M.E. Bottrill
политикакостюмполитика
Фолько Маси
Люди изображения и фотографииgermanyempty
Tom Roberts
HolywellUnited Kingdomclothing
Логотип Unsplash Unsplash+
90 002 Совместно с Натальей Блаут
Unsplash+
Разблокировать
средства личной гигиеныкосметикауход за кожей
Ахмед Заян
Hd зеленый фоткиПрирода фотоновинка
Ataberk Güler
i̇stanbulТурция фотоСкутер
Joshua Rawson-Harris
bangkokthailandbangkok skyline
Эрик Маклин
ул. john’scanadahorror
JoelValve
Hd blue wallpapersperulima region
Логотип Unsplash Unsplash+
В сотрудничестве с Зейнеп Гюлер
Unsplash+
Разблокировать 900 03
мужчина мужчина мужчина уход
Redd F
ТоронтоHd черные обоицентр города
красотарутина красотыкосметическая процедура
Hd серые обоиHd огонь обоиулица
Hd чикаго обоиСоединенные штатыХэллоуин картинки и картинки
Дым фоны центральная джакартадонезия
политикакостюмполитика
холиуэллвеликобританияодежда
Hd зеленый фоткиПрирода фотоновинка
bangkokthailandbangkok skyline
0003
–––– –––– –––– – –––– – –––– –– – –– –––– – – –– ––– –– –––– – –.
Люди изображения и картинкиHd обоиAndroid фоны
скрытое лицовне поля зренияскрытый человек
Hd красные обоимасканидерланды
уход за собой поддержкауход за кожей
indiaguwahatiTattoo images & images
Люди images & imagesgermanyempty
личная гигиенакосметические товарырутинный уход за кожей
i̇stanbulturkey images & imagesscooter
ул. john’scanadahorror
Похожие коллекции
Человек в маске-черепе
48 фото · Куратор sebastiaan stam
Человек в маске
1 фото · Куратор Борис Климов
nmi
2.8k фото · Куратор MurkOOt Hardwave
Hd синие обоиperulima region
torontoHd черные обоив центре города
beautybeauty рутинная косметика
скрытое лицовне поля зренияскрытый человек
Smoke backgroundscentral jakartaindonesia
Люди изображения и картинкиgermanyempty
bangkokthailandbangkok skyline
torontoHd черные обоиdowntown
Люди изображения и картинкиHd обоиAndroid backgrounds
90 002 Hd красные обоимасканидерланды
уход за собойподдержка кожиуход за кожей
indiaguwahatiTattoo images & images
HolywellUnited Kingdomclothing
Hd зеленые фоткиПрирода фотоновые
ул. john’scanadahorror
malemanmale груминг
–––– –––– –––– – –––– – –––– –– – –– –––– – – –– ––– –– – ––– – –.